六年级拓展,求图形面积比,多模型嵌套,难度四颗星
如图:梯形ABCD中,AD:BC=1:2,连接AC、BD交于O,过D作DEIIAB,DE交分别交AC、BC于点F、E,P是EF中点,过P作PQIICE,PQ交AC于Q,连接OP、QD,求1S红:S蓝;2求四边形PQDO与梯形ABCD的面积比。
如图:梯形ABCD中,AD:BC=1:2,连接AC、BD交于O,过D作DEIIAB,DE交分别交AC、BC于点F、E,P是EF中点,过P作PQIICE,PQ交AC于Q,连接OP、QD,求1S红:S蓝;2求四边形PQDO与梯形ABCD的面积比。
语音合成正从云端调用走向本地部署,TTS-2 模型作为开源语音生成方案之一,正在被越来越多开发者尝试落地。本篇文章从环境配置到推理调用,详尽拆解 TTS-2 的安装流程与使用技巧,为语音产品开发者提供一份可复用的实操指南。
早在 2021 年,研究人员就已经发现了深度神经网络常常表现出一种令人困惑的现象,模型在早期训练阶段对训练数据的记忆能力较弱,但随着持续训练,在某一个时间点,会突然从记忆转向强泛化。
选择模型:对于初学者,建议从 base 或 small 模型开始,在速度和精度之间取得较好平衡。如果你的电脑性能很强(如有独立显卡),可以尝试 medium 或 large 模型。下载地址:官方模型由 OpenAI 提供,可以在 Hugging Face 等平
模型 opena whisper whispermodels 2025-09-23 06:23 10
Cell Press 旗下期刊《Patterns》近日刊登斯坦福大学研究团队报告,相应研究团队对 Newswire、PRWeb 和 PRNewswire 等各大平台英语文稿进行分析,发现其中有大量文稿带有 AI 痕迹,认为大模型已被广泛应用于各类正式书面沟通场
在快速变化的时代中,真正的竞争力,不在于掌握多少知识,而在于是否能洞察并运用事物的底层规律。唯有洞察规律,方能立于不败之地。
OpenAI此次测试的“私信”功能允许用户创建专属用户名及个人资料,并可通过该系统与其他用户直接发送消息、分享对话内容或协作使用AI工具。
前阵子与一个做企业AI开发的朋友吃饭,他吐槽起以前做客户服务机器人的糟心事儿,用户上来问“想查下我的订单在哪儿”,机器人只会机械回复“请提供您的订单号”。
在2025苏州“人工智能+”产业创新大会暨云智算技术生态大会上,苏州正式发布《加快建设“人工智能+”城市行动方案(2025—2026年)》,全面吹响打造智能经济高地的号角。方案提出,到2026年底,全市将集聚超3000家AI企业,建设20个人工智能特色园区,重
在小编心中,这个橄榄枝令人艳羡。因为这个超过2亿美元(约合14.36亿元人民币)的薪酬方案,成功将这位华人AI专家纳入麾下,当然,小编做梦也想被选中(显然这真的不可能....)。
在人工智能的赛道上,参数规模的竞赛愈演愈烈,仿佛模型的智慧只能用海量的计算资源和庞大的体积来堆砌。然而,最近的风向似乎变了,一股精细化、高效率的训练哲学正在悄然兴起。
传统AI视频生成领域,研究人员通常需要训练三个独立的模型来处理文本生成图片、文本生成视频和图片生成视频这三种任务。这不仅浪费大量计算资源和训练时间,而且三个模型之间无法相互学习和促进。
上周要闻摘要:人工智能集团加紧聚焦“世界模型”。贝佐斯称人工智能泡沫最终可能是积极的。OpenAI超越SpaceX成全球最有价值初创企业。马斯克商业帝国遭遇高层离职潮。特朗普拟以新规限制芯片进口。艺电将以550亿美元被一个财团私有化。索尼金融业务独立上市。中国
如图:等腰△ABC中,AB=AC=10cm,BC=12cm,等腰梯形DEFG内接于△ABC中,D、F分别在AB、AC上,且AD:DB=1:2,G、F在BC上,且BG=FC=2cm,连接DF、EG交于O。求1S蓝;2梯形DEFG面积。
临床预测模型可视化是将复杂的模型结果转化为直观、易懂的图形或工具的过程,其核心目标是帮助临床医生、研究者和患者快速理解模型的预测逻辑、结果意义及应用方式。有效的可视化不仅能提升模型的可解释性,还能促进其在临床实践中的推广与应用。以下从常用可视化方法、适用场景及
在国际权威 AI 模型评测榜单 LMArena 上,HunyuanImage 3.0 一举超越了谷歌风头无两的 Nano-Banana 以及字节的 Seedream 4.0,位列文生图(Text-to-Image)综合榜单和开源榜单第一。
在这个国庆中秋双节假期里,全球最大规模手办模型展WONDER FESTIVAL 2025在上海新国际博览中心举行,吸引无数海内外模玩爱好者在沪开启“买买买”模式。
一项于《自然·通讯》发表的突破性研究为我们理解大脑健康与生活方式之间的关系提供了新的关键证据。研究表明,长期从事探戈、音乐和艺术等复杂的创作活动,不仅能够丰富的个人生活,更能在神经层面显着延缓大脑的衰老进程。通过一种先进的“大脑时钟”模型,科学家们发现,创作者
在当今人工智能领域,大语言模型(LLM)的发展日新月异。常规的大语言模型在处理问题时,往往遵循较为直接的模式,依据其预先训练所积累的知识和模式匹配,直接给出对问题的回答。然而,推理大语言模型(推理 LLM)却展现出了不同的特质。与常规 LLM 相比,推理 LL
Hugging Face联合创始人兼首席科学官Thomas Wolf的最新表态,如同一盆凉水,浇醒了AI科学潜力论的热烈叙事。他在CNBC访谈中直言,现有的transformer-based模型,如OpenAI的ChatGPT系列,无法催生诺贝尔级别的科学发现
模型 科学 transformer wolf amodei 2025-10-05 07:46 9